招標編號：2024ZNYHXB-001

詢價時間：2024-9-20

詢價內(nèi)容：沈陽化工研究院有限公司（以下簡稱“采購人”）對“精細化工數(shù)字化系統(tǒng)——合成工藝機器學習工具包開發(fā)”（以下簡稱“本項目”）采用公開報價評審方式進行技術(shù)委托開發(fā)采購相應服務及其成果，茲邀請合格的供應商參與報價評審。

1.采購內(nèi)容：沈陽化工研究院有限公司（以下簡稱“采購人”）對“精細化工數(shù)字化系統(tǒng)——合成工藝機器學習工具包開發(fā)”（以下簡稱“本項目”）采用詢比價方式進行采購。

（1）總體需求：

根據(jù)沈陽院提供的工藝數(shù)據(jù)，定制化開發(fā)合成工藝和構(gòu)效關(guān)系機器學習模型及工具包。

（2）技術(shù)指標：

根據(jù)沈陽院提供的數(shù)據(jù)開發(fā)合成工藝機器學習模型，實現(xiàn)該數(shù)據(jù)對應產(chǎn)品的合成工藝的預測；開發(fā)構(gòu)效關(guān)系模型，實現(xiàn)具有目標性能產(chǎn)品的分子結(jié)構(gòu)設計和優(yōu)化；該兩個模型在測試集上的預測準確性（R2）均不低于0.80。

（3）技術(shù)內(nèi)容和要求：

①對沈陽院提供的合成工藝實驗數(shù)據(jù)進行清洗和整理，形成該數(shù)據(jù)對應產(chǎn)品的有效合成工藝數(shù)據(jù)集；基于該產(chǎn)品合成引發(fā)劑用量、催化劑用量、鋁鎳比等合成參數(shù)以及加氫壓力、加氫膠液濃度、加氫膠液黏度等加氫參數(shù)構(gòu)建機器學習描述符，利用機器學習和深度學習算法，經(jīng)過模型搭建和參數(shù)優(yōu)化，形成該產(chǎn)品合成工藝機器學習模型，實現(xiàn)目標分子量該產(chǎn)品的合成工藝的預測。

②沈陽院提供的前述產(chǎn)品的分子量和力學強度實驗數(shù)據(jù)搭建該產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系數(shù)據(jù)集；基于特定嵌段比例下該產(chǎn)品分子量以及分子量分布等參數(shù)與拉伸強度、斷裂伸長率和硬度等性能構(gòu)建機器學習描述符和特征，搭建機器學習和深度學習模型并進行參數(shù)優(yōu)化，形成該產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系的機器學習模型，實現(xiàn)目標性能該產(chǎn)品構(gòu)效關(guān)系的預測。

③形成該產(chǎn)品的合成工藝與性質(zhì)數(shù)據(jù)庫，形成該產(chǎn)品合成工藝預測工具包。

（4）成果交付：

①形式與數(shù)量：技術(shù)報告一套；沈陽院提供數(shù)據(jù)對應的產(chǎn)品合成工藝工具包一套，含合成工藝和構(gòu)效關(guān)系機器學習模型。

②時間：2025年3月前，并運維服務6個月。

（5）部署環(huán)境： 

采購方指定為準。

（6）服務范圍：

前述工具包開發(fā)，應用測試，以及人員培訓等，附加運維應急處理。

2.承包商應滿足如下資格要求：

（1）在中華人民共和國注冊的、具有獨立承擔權(quán)利義務能力的高校、科研院所，其他科研機構(gòu)，并具有從事滿足采購項目要求的專業(yè)和專家團隊；

（2）無在處罰期內(nèi)的不良行為記錄；

（3）承包商應遵守《中華人民共和國招標投標法》及其它有關(guān)的中國法律和法規(guī)；

（4）具有與采購項目相同或類似成功案例；

3.《詢價函》獲取

（1）獲取時間：2024年9月20至2024年9月27日，每天上午8:30至11:30時，下午13:00至17:30時（北京時間），節(jié)假日除外。

（2）文件獲取聯(lián)系人：張帆

（3）聯(lián)系電話：18540365840

4.《報價文件》遞交截止時間：2024年9月27日北京時間9時00分，將電子版《報價文件》（包括報價函、報價明細（報價均為含稅價）、營業(yè)執(zhí)照及相關(guān)資質(zhì)、成功案例信息）加蓋公章的掃描件發(fā)送至郵箱：zhangfan13@sinochem.com

5.評定成交標準：根據(jù)符合采購需求、質(zhì)量和服務確定入圍供應商，依據(jù)最低報價法確定成交供應商。

沈陽化工研究院有限公司

2024年9月20日